分卷阅读32 (第1/2页)

    机器人的信息处理能力和响应速度要达到快速准确无误的要求，那需要搭载的处理器还不得占据大半个机器人的体型？

相应的程序算法编写更是想想就让人望而却步，而现在眼前的少年却说得如此轻描淡写，就好像这些都只是基础cao作而已

。

陈盛勉觉得要不是自己也是研究过机器人的，说不定真要天真地以为很简单了。

但是他再看看一旁的季铭，见他也是一副理所当然毫不意外的模样，突然有点想发出灵魂三问，甚至怀疑是不是自己老糊涂了。

不过，季铭既然没有意见，那也就是说，谢清言是真的可以做到吗？那他要用什么方法？

陈盛勉压下心里的疑惑，把自己的问题一一说了出来。

谢清言就好像在学校回答卢思琦和赵恩廷问题时那样，有条不紊地为他解惑。

“这个机器人其实使用的都是挺基础的材料，除了对防火耐高温抗压要求比较高之外，也就只有三维探测雷达来探测环境和生命体这个比较值得留意了吧。毕竟良好的视野是成功救援的第一步。”

不！不止这个啊！

陈盛勉着急地立刻问道：“那传感器数据融合呢？现场信息繁杂，分析的数据过于庞大，处理器负担太大过载宕机了，那岂不是什么都做不了？”

传感器数据融合就是将多个传感器接收到的感知信息综合起来，产生更全面，更准确可靠的信息，是机器人的一项关键技术。

“陈叔你想复杂了，只要预先在每个模块上都预先修改数据传输功能，分级执行筛选后，最后再整合就好。”这次不是谢清言说的，而是季铭帮忙回答道。

“对，在满足基础硬件的情况下改进数据传输程序，比如这个视觉数据传输，剔除噪声后再进行传感器数据融合就简单多了。我打算用神经网络算法来实现融合了，哦对了，还有智能路径规划也一样。”

陈盛勉愣了愣，有些呆地应了一声原来如此，然后就陷进自己的思考中。

听他们俩说简单，说基础，说得他都快信了！但是仔细想来——这些哪里基础哪里简单了！

好歹也是研究院里非常有资历的老研究员了，这些就是让他来，他都觉得太难了啊！难道真的是自己老了吗？

在陈盛勉陷入自我怀疑中时，关于机器人的讲解也结束了，这时一旁一直处于“哇！”“噢~”“啊！”状态的程轩笑嘻嘻地凑上来了。

毫无疑问将技术他完全不懂，总之只要知道很厉害就对了，但是

说到能实现这样的功能的机器人能不能卖出去，那这个他在行。

“小言你的意思是你能利用我们刚送来的那些材料制作出一个能实现刚才你们所说功能的机器人对吧，而且这个机器人专利要给我们？”

这次送来的材料加起来几百万，听起来似乎很贵，但是实际上送来的这些材料有些是重复的，只是不同价格和牌子。

程轩有理由怀疑是他家表弟为了让谢清言挑选出最合适的元件，才特意都买了回来。

所以只要测试出合适的配件，实验成功了之后，量产的话一台机器人的价格说不定甚至比不上能和公务车一个价格~

在脑海里畅想了一番，精明商人程轩算盘打得响。

谢清言默了默：“嗯，其实我说的是给师兄。”

“那没问题了！你好好做实验，需要什么别跟